--- license: apache-2.0 datasets: - CMLI-NLP/CUTE-Datasets language: - bo - ug - zh - en base_model: - meta-llama/Llama-2-7b-hf --- # CUTE-Llama CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型,专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 [CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset](https://huggingface.co/datasets/CMLI-NLP/CUTE-Datasets) 项目的一部分,旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。 ## 模型版本 我们提供两个版本的模型: - **CUTE-Llama-Parallel**: 使用平行语料训练的版本 - **CUTE-Llama-Non-Parallel**: 使用非平行语料训练的版本 ## 相关链接 - 📝 [论文](https://aclanthology.org/2025.coling-main.670/) - 📊 [数据集](https://huggingface.co/datasets/CMLI-NLP/CUTE-Datasets) - 📂 [GitHub](https://github.com/CMLI-NLP/CUTE) ## 引用 如果您使用了我们的模型,请引用我们的论文: ```bibtex @inproceedings{zhuang2025cute, title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages}, author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan}, booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics}, pages={10037--10046}, year={2025} } ```