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license: apache-2.0
datasets:
- CMLI-NLP/CUTE-Datasets
language:
- bo
- ug
- zh
- en
base_model:
- meta-llama/Llama-2-7b-hf
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# CUTE-Llama

CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型，专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 [CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset](https://huggingface.co/datasets/CMLI-NLP/CUTE-Datasets) 项目的一部分，旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。

## 模型版本

我们提供两个版本的模型：
- **CUTE-Llama-Parallel**: 使用平行语料训练的版本
- **CUTE-Llama-Non-Parallel**: 使用非平行语料训练的版本

## 相关链接

- 📝 [论文](https://aclanthology.org/2025.coling-main.670/)
- 📊 [数据集](https://huggingface.co/datasets/CMLI-NLP/CUTE-Datasets)
- 📂 [GitHub](https://github.com/CMLI-NLP/CUTE)

## 引用

如果您使用了我们的模型，请引用我们的论文：

```bibtex
@inproceedings{zhuang2025cute,
  title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages},
  author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan},
  booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics},
  pages={10037--10046},
  year={2025}
}
```